/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
14 млрд
Размер весов
29,5 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-14B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
28 янв 2025

Ссылки

Hugging Face

R1-Qwen2.5-14B-Instruct-math

pe-nlp
Генерация текстаТекст → текст

Дообученная на Sky-T1 модель Qwen2.5-14B-Instruct для диалоговой генерации текста и решения математических задач.

12скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены28 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

pe-nlp/R1-Qwen2.5-14B-Instruct-math — языковая модель, дообученная на наборе Sky-T1 на основе Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct. Она предназначена для генерации текста в диалоге и решения математических задач. Модель имеет плотную архитектуру Qwen2, около 14 млрд параметров и контекст до 32 768 токенов; доступны веса в формате safetensors и интерфейс для диалога и вызова инструментов.

Карточка указывает на математическое дообучение, но не приводит результатов оценки или подробностей о данных и ограничениях. Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует сверить с лицензией репозитория и базовой модели.

Сценарии применения

  • решение математических задач в диалоге
  • пошаговые ответы на вопросы по математике
  • генерация текста с математическими рассуждениями
  • диалог с передачей задач инструментам

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценки, подробности обучения или конкретные ограничения качества. Лицензия обозначена как other, поэтому условия использования требуют проверки.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

original

This model is a fine-tuned version of Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct on the Sky-T1 dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 1
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • distributed_type: multi-GPU
  • num_devices: 8
  • gradient_accumulation_steps: 12
  • total_train_batch_size: 96
  • total_eval_batch_size: 64
  • optimizer: Use adamw_torch with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
  • num_epochs: 2.0

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.46.1
  • Pytorch 2.4.0a0+f70bd71a48.nv24.06
  • Datasets 3.1.0
  • Tokenizers 0.20.3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
40087de

0 моделей

    Создать бенчмарк