question-intimacy

pedropei/question-intimacy — англоязычная модель классификации текста на базе RoBERTa, разработанная Jiaxin Pei и David Jurgens для оценки уровня интимности вопросов и высказываний. Модель опубликована в экосистеме Hugging Face и предназначена для использования через Transformers; её задача связана с исследованием социальных норм и межличностной коммуникации в языке.

Модель содержит около 151,8 млн параметров и поддерживает контекст до 514 токенов. Она работает с текстом на английском языке и относится к pipeline text-classification. Модель подходит для анализа интимности отдельных вопросов, изучения самораскрытия и социальных характеристик коммуникации, а также для исследовательского анализа корпусов Reddit, Twitter, книг и фильмов.

Ограничения включают узкую специализацию на оценке интимности и англоязычный фокус; модель не предназначена для генерации текста или универсальной классификации. README карточки модели пуст, поэтому подробные сведения о формате меток, метриках качества и условиях лицензирования самой модели не подтверждены. Связанный официальный репозиторий проекта распространяется под лицензией MIT.