Tiny LlavaForConditionalGeneration
PEFT copy of trl-internal-testing/tiny-LlavaForConditionalGeneration, minimal model built for unit tests.
Tiny LlavaForConditionalGeneration — небольшая копия модели trl-internal-testing/tiny-LlavaForConditionalGeneration, подготовленная для тестирования PEFT.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель основана на архитектуре LlavaForConditionalGeneration и предназначена прежде всего для модульных тестов и проверки интеграции компонентов библиотеки Transformers и связанных инструментов, а не для полноценного прикладного использования.
Модель имеет минимальный размер, однако точные параметры архитектуры, количество параметров, поддерживаемые языки, размер контекста и набор модальностей в README не указаны. Лицензия и условия распространения также не приведены. Известное преимущество — удобство и низкая ресурсоёмкость при тестировании; ключевое ограничение — непредназначенность для продуктивных задач и отсутствие подробных характеристик.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
PEFT copy of trl-internal-testing/tiny-LlavaForConditionalGeneration, minimal model built for unit tests.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…