Training procedure
Framework versions
- PEFT 0.4.0.dev0
peft-internal-testing/tiny_GPT2ForTokenClassification-lora — небольшая тестовая модель для классификации токенов, созданная с использованием библиотеки PEFT.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
По идентификатору модели можно заключить, что она основана на архитектуре GPT-2 и связана с применением метода LoRA, однако подробности о разработчике, размере, языках, модальностях и длине контекста в README не указаны.
Модель, вероятно, предназначена прежде всего для внутренних проверок и тестирования интеграции PEFT с задачами token classification, а не для промышленного использования. README сообщает только о версии PEFT 0.4.0.dev0 и не содержит сведений о качестве, ограничениях, лицензии или условиях использования. Поэтому её практические возможности и применимость к конкретным сценариям требуют дополнительной проверки.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · peft
Репозиторий содержит только адаптер (LoRA/PEFT) без базовой модели.