/ Модель

Характеристики

Библиотека
peft
Опубликована
13 июл 2023

tiny_GPT2ForTokenClassification-lora

Разметка токеновТекст → label3 профессии

peft-internal-testing/tiny_GPT2ForTokenClassification-lora — небольшая тестовая модель для классификации токенов, созданная с использованием библиотеки PEFT.

25 782скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 июл 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

По идентификатору модели можно заключить, что она основана на архитектуре GPT-2 и связана с применением метода LoRA, однако подробности о разработчике, размере, языках, модальностях и длине контекста в README не указаны.

Модель, вероятно, предназначена прежде всего для внутренних проверок и тестирования интеграции PEFT с задачами token classification, а не для промышленного использования. README сообщает только о версии PEFT 0.4.0.dev0 и не содержит сведений о качестве, ограничениях, лицензии или условиях использования. Поэтому её практические возможности и применимость к конкретным сценариям требуют дополнительной проверки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Training procedure

Framework versions

  • PEFT 0.4.0.dev0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · peft

Нельзя запустить

Репозиторий содержит только адаптер (LoRA/PEFT) без базовой модели.

Ревизия весов
c32ca35

0 моделей