/ Модель

Характеристики

Библиотека
peft
Опубликована
13 июл 2023

tiny_OPTForFeatureExtraction-lora

ЭмбеддингиТекст → embedding3 профессии

peft-internal-testing/tiny_OPTForFeatureExtraction-lora — небольшой тестовый LoRA-адаптер для модели семейства OPT, опубликованный в репозитории peft-internal-testing и предназначенный для проверки библиотеки PEFT.

25 989скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены24 июл 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

По названию и карточке модели он связан с задачей извлечения признаков, а на Hugging Face также помечен как совместимый с PEFT и категорией Text Generation.

Модель предназначена прежде всего для автоматизированных тестов, отладки и проверки интеграции параметрически эффективного дообучения, а не для прикладной генерации текста или построения качественных эмбеддингов. Архитектура базируется на OPT, но точный размер, конфигурация, размерность представлений, контекстное окно, языки и параметры LoRA в доступных данных не указаны. Мультимодальность не заявлена; по имеющейся информации это текстовая модель.

Сильная сторона — пригодность для воспроизводимых тестов PEFT при малом размере. Ограничения — тестовый статус, отсутствие подтвержденных характеристик качества и неизвестная применимость к производственным сценариям; карточка также сообщает, что задача для стандартного примера использования PEFT определяется как недействительная. Лицензия в доступных материалах не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Training procedure

Framework versions

  • PEFT 0.4.0.dev0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · peft

Нельзя запустить

Репозиторий содержит только адаптер (LoRA/PEFT) без базовой модели.

Ревизия весов
342e5d6

0 моделей