/ Модель

Характеристики

Библиотека
peft
Опубликована
13 июл 2023

tiny_OPTForQuestionAnswering-lora

Ответы на вопросыТекст → текст3 профессии

peft-internal-testing/tiny_OPTForQuestionAnswering-lora — небольшая тестовая модель на базе OPT, адаптированная для задач Question Answering с использованием метода LoRA.

25 285скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены13 июл 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель размещена в экосистеме PEFT; в README указана версия PEFT 0.4.0.dev0, однако разработчик, точный размер, архитектурные параметры, поддерживаемые языки и максимальная длина контекста не приведены.

Основное назначение модели — проверка и тестирование работы PEFT и LoRA на компактной модели для ответов на вопросы. Благодаря небольшому размеру она, вероятно, удобна для внутренних тестов и разработки, но README не содержит данных о качестве, производительности, модальностях или пригодности для production-сценариев. Условия лицензирования также не указаны, поэтому перед использованием необходимо уточнить лицензию исходной модели и адаптера.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Training procedure

Framework versions

  • PEFT 0.4.0.dev0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · peft

Нельзя запустить

Репозиторий содержит только адаптер (LoRA/PEFT) без базовой модели.

Ревизия весов
bf74d71

0 моделей