/ Модель

Характеристики

Библиотека
peft
Опубликована
13 июл 2023

tiny_OPTForSequenceClassification-lora

Классификация текстаТекст → label3 профессии

peft-internal-testing/tiny_OPTForSequenceClassification-lora — небольшая тестовая модель для классификации последовательностей на базе архитектуры OPT с применением LoRA.

25 593скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

По идентификатору модели можно заключить, что она предназначена прежде всего для проверки и внутреннего тестирования возможностей библиотеки PEFT, а не для полноценного промышленного использования.

В README указано, что модель связана с библиотекой PEFT и обучалась или подготавливалась с использованием версии PEFT 0.4.0.dev0. Точные сведения о размере модели, количестве классов, языках, длине контекста, модальностях, качестве, разработчике и условиях лицензирования не приведены. Поэтому оценить сильные стороны и ограничения модели, кроме её тестового назначения и малого размера, по имеющимся данным невозможно.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Training procedure

Framework versions

  • PEFT 0.4.0.dev0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · peft

Нельзя запустить

Репозиторий содержит только адаптер (LoRA/PEFT) без базовой модели.

Ревизия весов
c6ef8e0

0 моделей