Training procedure
Framework versions
- PEFT 0.4.0.dev0
- Updated: PEFT 0.13.3.dev0 (6a533b783dc757705df9f8698218abec40e54683)
peft-internal-testing/tiny_T5ForSeq2SeqLM-lora — небольшой тестовый LoRA-адаптер, опубликованный организацией peft-internal-testing на Hugging Face.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Он предназначен для подключения к базовой модели peft-internal-testing/tiny-T5ForConditionalGeneration и проверки сценариев Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT), а не для самостоятельного использования как полноценная универсальная модель.
Адаптер рассчитан на задачу sequence-to-sequence language modeling и использует LoRA с рангом r=8, alpha=8 и dropout 0.0. Адаптируются модули q и v; режим inference включён. Модель относится к семейству T5 и работает с текстом, однако точные размер, языки, длина контекста и другие характеристики базовой tiny-модели в доступных данных не указаны. Сильная сторона — малый объём параметров адаптера и совместимость с библиотекой PEFT; ограничение — тестовое назначение и зависимость от указанной базовой модели. Лицензия в доступной карточке модели не указана.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · peft
Репозиторий содержит только адаптер (LoRA/PEFT) без базовой модели.