/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3-Mopeyfied-Psychology-v2
Библиотека
transformers
Опубликована
16 сен 2024

Psy_mope

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая диалоговая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для текстовой генерации и ролевых сценариев с психологической тематикой.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Psy_mope — созданная с помощью mergekit слитая диалоговая языковая модель на архитектуре Llama 3, объединяющая Cas-Warehouse/Llama-3-Mopeyfied-Psychology-v2 и Casual-Autopsy/L3-Umbral-Mind-RP-v3.0-8B методом SLERP. Модель содержит около 7,5 млрд параметров, работает с текстом и имеет контекстное окно до 8192 токенов.

Модель предназначена для генерации диалоговых ответов и ролевых сценариев, связанных с психологической тематикой и эмоционально насыщенными сюжетами. Карточка базовой модели указывает на ролевые игры с тяжёлыми эмоциональными темами и сценариями спасения персонажей. В репозитории указаны веса Safetensors; модель рассчитана на использование через Transformers.

В карточке не приведены сведения о лицензии и отдельные результаты оценки качества. Как и другие генеративные языковые модели, она может создавать неточные или неподходящие ответы; тематика исходных моделей предполагает эмоционально тяжёлое содержание.

Сценарии применения

  • ведение текстовых ролевых диалогов с психологическими сюжетами
  • генерация эмоционально насыщенных диалоговых сцен
  • разыгрывание сценариев поддержки и спасения персонажей

Ограничения

Модель может генерировать неточные или неподходящие ответы, а эмоционально тяжёлые сценарии могут затрагивать чувствительные темы. Лицензия и результаты оценки качества в использованных источниках не приведены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: Casual-Autopsy/L3-Umbral-Mind-RP-v3.0-8B
    layer_range:
    - 0
    - 32
  - model: Cas-Warehouse/Llama-3-Mopeyfied-Psychology-v2
    layer_range:
    - 0
    - 32
merge_method: slerp
base_model: Casual-Autopsy/L3-Umbral-Mind-RP-v3.0-8B
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0
    - 0.5
    - 0.3
    - 0.7
    - 1
  - filter: mlp
    value:
    - 1
    - 0.5
    - 0.7
    - 0.3
    - 0
  - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
78e6ea3

0 моделей