Это экспериментальный чекпойнт Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct, дообученный penfever методом асинхронного RLOO на данных TaskTrove v4.9 для агентных сценариев работы с календарём. Модель предназначена для генерации ответов и действий в задачах календарного агента.

Чекпойнт основан на MoE-архитектуре Qwen3, использует библиотеку Transformers и формат Safetensors; в метаданных указано 2,6 млрд параметров и контекст до 262 144 токенов. В README приведён результат 59 успешных прохождений из 128 на проверочной выборке, однако она пересекалась с источником обучающих данных, поэтому этот показатель не является независимой оценкой обобщения. Лицензия в предоставленных данных не указана.