/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
2,6 млрд
Размер весов
61,1 ГБ
Архитектура
qwen3_moe · MoE
Базовая модель
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
7 сен 2026

qwen3coder-calendar-if-v49-lr2-step18

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальный чекпойнт Qwen3-Coder, дообученный для следования текстовым инструкциям в календарных сценариях.

254скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это экспериментальный чекпойнт Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct, дообученный командой penfever методом асинхронного RLOO на источнике TaskTrove v4.9 для следования инструкциям по работе с календарём. Он предназначен для генерации ответов в календарных сценариях на основе текстовых инструкций. Модель использует архитектуру Qwen3 MoE, содержит 2,6 млрд параметров и поддерживает контекст до 262 144 токенов.

В README приведён результат 41 успешного прохождения из 128 на отложенной выборке, однако эта выборка пересекалась с обучающим источником. Поэтому оценка служила для выбора чекпойнта и не подтверждает качество обобщения на новых данных. Модель опубликована в формате safetensors для библиотеки Transformers; сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • следование инструкциям по работе с календарём
  • ответы на запросы о календарных событиях
  • генерация текста для календарных сценариев

Ограничения

Оценка на выборке 41/128 загрязнена пересечением с обучающим источником и не является независимой оценкой обобщения. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3-Coder calendar instruction-following RL — step 18

Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct after asynchronous RLOO training on the TaskTrove v4.9 calendar instruction-following source. This checkpoint scored 0.3203125 mean reward (41/128 passes) on the fixed holdout. The holdout was later found to overlap the training source, so this score is a selection statistic, not an uncontaminated estimate of generalization.

Native checkpoint: q3c-rl-calendar-if-v49-nodapo-lr2-r1/global_step_18.

Training Traces

The complete experiment artifacts, configs, metrics, trace samples, tracker, and contamination analysis are in qwen3coder-iris-rl-data-sweep-artifacts.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3MoeForCausalLM
Ревизия весов
f054ee6

0 моделей