/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
2,6 млрд
Размер весов
61,1 ГБ
Архитектура
qwen3_moe · MoE
Базовая модель
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
7 сен 2026

qwen3coder-calendar-if-v49-lr2-step3

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная MoE-модель Qwen3-Coder, дообученная для следования календарным инструкциям и генерации диалоговых ответов.

258скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это экспериментальный чекпойнт Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct, дообученный методом асинхронного RLOO на данных TaskTrove v4.9 для следования инструкциям, связанным с календарём. Модель относится к семейству Qwen3 MoE; в метаданных указано 2,6 млрд параметров и контекст до 262 144 токенов. Она предназначена для генерации ответов в диалоговых сценариях с календарными инструкциями.

В README приведён средний reward 0,296875 и 38 успешных прохождений из 128 на фиксированной контрольной выборке. Позже обнаружили пересечение этой выборки с обучающими данными, поэтому результат служит только статистикой отбора и не является независимой оценкой обобщения. Указанная библиотека — Transformers, формат весов — safetensors. Сведения о лицензии в доступных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • ответы на инструкции по работе с календарём
  • выполнение календарных задач в диалоге
  • генерация ответов для календарного помощника

Ограничения

Контрольная выборка пересекалась с обучающими данными, поэтому приведённая оценка не измеряет обобщение на независимых примерах. Языки и условия лицензии в доступных сведениях не указаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3-Coder calendar instruction-following RL — step 3

Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct after asynchronous RLOO training on the TaskTrove v4.9 calendar instruction-following source. This checkpoint scored 0.296875 mean reward (38/128 passes) on the fixed holdout. The holdout was later found to overlap the training source, so this score is a selection statistic, not an uncontaminated estimate of generalization.

Native checkpoint: q3c-rl-calendar-if-v49-nodapo-lr2-r1/global_step_3.

Training Traces

The complete experiment artifacts, configs, metrics, trace samples, tracker, and contamination analysis are in qwen3coder-iris-rl-data-sweep-artifacts.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3MoeForCausalLM
Ревизия весов
bda2ead

0 моделей