compositional-bert-large-uncased

perceptiveshawty/compositional-bert-large-uncased — англоязычная модель на архитектуре BERT Large без учёта регистра, разработанная пользователем или организацией perceptiveshawty для оценки семантического сходства предложений. Модель предназначена для сравнения текстов, поиска похожих предложений и построения систем семантического сопоставления.

Модель содержит около 433,9 млн параметров, работает через библиотеку Transformers и поддерживает контекст до 512 токенов. В качестве источников обучения указаны datasets-for-compcse и datasets-for-simcse. Модель ориентирована на английский язык и распространяется по лицензии Apache-2.0.