Характеристики

Контекст: 16 384 токена
Параметры: 1,3 млрд
Архитектура: llama · dense
Опубликована: 5 дек 2023

Ссылки

Hugging Face

deepseek-coder-1.3b-function-calling-v1

pestova

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Компактная 1,3-миллиардная модель DeepSeek Coder для генерации кода и структурированных вызовов функций.

519скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены7 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

pestova/deepseek-coder-1.3b-function-calling-v1 — компактная языковая модель для генерации текста и кода, опубликованная пользователем pestova на Hugging Face. По названию модели она ориентирована на сценарии function calling, то есть формирование структурированных вызовов функций или инструментов.

Сценарии применения

генерация фрагментов программного кода
автодополнение исходного кода
формирование структурированных вызовов функций
локальные ассистенты для разработчиков
интеграция инструментов через текстовый интерфейс

Ограничения

Небольшой размер модели может ограничивать качество сложного программирования, многошагового планирования и надежность структурированных вызовов функций. В доступных источниках не подтверждены конкретные языки естественного языка, лицензия и результаты специализированных оценок этой производной версии.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей II.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 8f3fdec