/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
69,5 млрд
Размер весов
141 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
17 июл 2024

Llama3-Preferred-MedSwallow-70B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Медицинская языковая модель на базе Llama 3 для генерации ответов на медицинские вопросы, включая задания японского экзамена IgakuQA.

103скачиваний за 30 дней15лайковвеса обновлены17 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Llama3-Preferred-MedSwallow-70B — медицинская языковая модель на архитектуре Llama 3, разработанная на основе tokyotech-llm/Llama-3-Swallow-70B-v0.1. Модель размером 69,5 млрд параметров прошла дополнительное предобучение на авторском корпусе медицинских текстов и дообучение для предпочтительных ответов. Она предназначена для генерации текста и ответов на медицинские вопросы, в частности для решения экзаменационных заданий на японском языке. В оценке IgakuQA за 2018–2022 годы средний результат составил 395,2 балла.

Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает японский и английский языки и имеет контекстное окно 8192 токена. Выпущена по лицензии META LLAMA 3 COMMUNITY LICENSE. Авторы указывают, что модель предназначена для исследований и не подходит для клинической диагностики; пользователи отвечают за соблюдение применимых правил и требований.

Сценарии применения

  • ответы на медицинские вопросы на японском языке
  • подготовка к японским медицинским экзаменам
  • генерация текста по медицинской тематике
  • исследования применения LLM в медицине

Ограничения

Модель предназначена для исследований и не предназначена для клинической диагностики. Пользователь отвечает за соблюдение применимых правил и требований.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llama3-Preferred-MedSwallow-70B

Model Description

Llama3-Preferred-MedSwallow-70B is a finetuned model based on tokyotech-llm/Llama-3-Swallow-70B-v0.1, which has undergone continued pretraining on an original corpus of medical-related text. For more details, please refer to our blog post at https://tech.preferred.jp/ja/blog/llama3-preferred-medswallow-70b/. The model is released under the META LLAMA 3 COMMUNITY LICENSE.

Model Performance

The table below shows the performance on the Japanese national medical licensing examinations from 2018 to 2022 (IgakuQA).

Model IDAverage20182019202020212022
Llama3-Preferred-MedSwallow-70B395.2407390391393395
GPT-4388.8382385387398392
Llama-3-Swallow-70B-v0.1348.6353347353345345
Meta-Llama-3-70B334.6353340348314318
Qwen2-72B331.2320325325326360
gemma-2-27b316337298327296322
Swallow-70b-NVE-hf291.6283280300295300
Swallow-MX-8x7b-NVE-v0.1280.8262273291284294
ChatGPT273.2266250266297287

Limitations

The model was developed for research purposes and is not intended for clinical diagnosis. It is the users' responsibility to ensure compliance with applicable rules and regulations.

Contributors

Preferred Networks, Inc.

  • Junichiro Iwasawa
  • Keita Suzuki
  • Wataru Kawakami

License

META LLAMA 3 COMMUNITY LICENSE

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
9f0de31

0 моделей