Диффузионная модель, которая без текстового запроса генерирует изображения милых бабочек.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ph-mich/sd-class-butterflies-32 — диффузионная модель для безусловной генерации изображений милых бабочек. Карточка относит её к учебному проекту по диффузионным моделям и показывает использование через DDPMPipeline библиотеки Diffusers: модель создаёт изображение без текстового запроса.
Модель распространяется в форматах Diffusers и safetensors и имеет лицензию MIT. Размер модели, разрешение изображений и языковые характеристики в предоставленных данных не описаны.
Модель предназначена для генерации изображений бабочек и не принимает текстовые подсказки. Качество, разрешение и разнообразие результатов не уточняются.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('ph-mich/sd-class-butterflies-32')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.