Uploaded finetuned model
- Developed by: phamhoangf
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : VLSP2025-LegalSML/qwen3-4b-legal-pretrain
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 40 960 токенов
- Параметры
- 3,7 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- qwen3-4b-legal-pretrain
- Опубликована
- 1 сен 2025
Ссылки
qwen3-4b-generate-data
Дообученная версия Qwen3 для генерации текста и ответов на основе правовой модели VLSP2025.
170скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 окт 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
phamhoangf/qwen3-4b-generate-data — языковая модель семейства Qwen3, дообученная автором phamhoangf на базе VLSP2025-LegalSML/qwen3-4b-legal-pretrain. Это плотная модель с 3,7 млрд параметров, рассчитанная на генерацию текста; в метаданных также заявлены диалоговый режим и интерфейс вызова инструментов. Для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL от Hugging Face.
Модель подходит для генерации ответов и работы с правовыми материалами; базовая модель была дообучена на вьетнамских юридических текстах. Метаданные указывают контекст длиной до 40 960 токенов и английский язык в тегах, однако отдельные сведения о языках и качестве именно этой версии ограничены. Репозиторий распространяется под лицензией Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов по юридическим материалам
- создание текстовых примеров для генерации данных
- диалоговое взаимодействие с языковой моделью
- вызов инструментов через интерфейс модели
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества или подробностей обучающих данных именно этой версии. Юридическая направленность и поддержка языков унаследованы от базовой модели и явно не подтверждены отдельно для данного чекпойнта.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- ecf3053