/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
diffusers
Опубликована
17 июл 2026

FireRed-Image-Edit-1.1

Преобразование изображенийИзображение, текст → изображение

Производная модели FireRedTeam/FireRed-Image-Edit-1.1. FireRed-Image-Edit-1.1 — модель FireRedTeam для редактирования изображений по текстовым инструкциям с сохранением идентичности объектов и обработкой нескольких элементов.

2скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены17 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели phan-kim-tu/FireRed-Image-Edit-1.1 на Hugging Face совпадает с карточкой FireRedTeam/FireRed-Image-Edit-1.1, поэтому описание составлено по ней.

FireRed-Image-Edit-1.1 — универсальная модель редактирования изображений от FireRedTeam, обновлённая версия FireRed-Image-Edit-1.0. Модель принимает изображение и текстовые инструкции для его изменения; в карточке указана поддержка английского и китайского языков. Для обработки используется библиотека Diffusers, веса опубликованы в формате Safetensors, лицензия — Apache-2.0.

Модель предназначена для творческого и профессионального редактирования: заявлены сохранение узнаваемости людей и персонажей при сложных изменениях, объединение множества элементов, ретушь портретов и макияжа, работа с типографикой, реставрация старых фотографий и виртуальная примерка. README также сообщает об агентном сценарии обработки нескольких изображений, поддержке обучения LoRA и оптимизациях для ускорения генерации. Заявления о качестве и скорости приведены разработчиком; независимые условия воспроизведения этих результатов в карточке не описаны.

Сценарии применения

  • изменение фотографии по текстовому описанию
  • сохранение внешности человека при редактировании портрета
  • ретушь и смена макияжа на фотографии
  • реставрация и улучшение старых фотографий
  • добавление и объединение нескольких объектов в композиции
  • виртуальная примерка одежды

Ограничения

Заявления о превосходстве в оценках и скорости исходят из README разработчика; методика и условия измерений здесь не приведены. Указанные сценарии не сопровождаются подробными ограничениями по входным изображениям или качеству результата.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🔥 FireRed-Image-Edit-1.1

We introduce FireRed-Image-Edit-1.1, an upgrade to our general-purpose image editing foundation model. Building upon the capabilities presented in the FireRed-Image-Edit-1.0 Technical Report, version 1.1 significantly enhances identity consistency, multi-image conditioning, and domain-specialized editing performance, bringing the model closer to real-world creative production needs.

✨ Key Features

Strong Editing Performance

  • 🆔 State-of-the-Art Identity Consistency: Open-source SOTA in character identity preservation, ensuring subjects remain recognizable across complex edits.
  • 🧩 Multi-Element Fusion: Freely combine 10+ elements with Agent-powered automatic cropping and stitching—no more struggles with short prompts.
  • 💄 Comprehensive Portrait Makeup: Dozens of styles from professional beauty retouching and yellow/olive skin tone brightening to Halloween witch makeup and creative looks.
  • 📝 Text Style Reference: Maintains high-fidelity typography and stylized text comparable to closed-source solutions.
  • 🖼️ Professional Photo Restoration: High-quality old photo repair and enhancement with superior detail recovery.

Ultimate Engineering Optimization

  • 🔧 Open LoRA Training Ecosystem: Full training code released for custom style creation, optimized samplers maximize GPU efficiency for identical tasks, sizes, and input counts.
  • ⚡ Extreme Speed Optimization: Complete acceleration suite featuring distillation, quantization, and static compilation—delivering 4.5s end-to-end generation with just 30GB VRAM
  • 🤖 Intelligent Agent Workflow: Automatic multi-image processing handles complex compositions like virtual try-on without requiring lengthy prompt engineering
  • 🔌 Universal Deployment: Native ComfyUI node support and GGUF lightweight format compatibility for seamless production integration

🎨 Showcase

Some real outputs produced by FireRed-Image-Edit across general editing.

Portrait(More Cases | 更多结果)

Multi-image-fusion(More Cases

Makeup(Lora)

Text Style Reference(Lora)(More Cases)

🏆 Evaluation Results

FireRed-Image-Edit establishes a new state-of-the-art among open-source models on Imgedit, Gedit, and RedEdit, while surpassing our closed-source competitors in specific dimensions—a distinction further corroborated by human evaluations highlighting its superior prompt following and visual consistency.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Нельзя запустить

Модели «картинка → картинка» пока не запускаются.

Ревизия весов
ee68099

0 моделей