Характеристики

Лицензия: MIT
Библиотека: phase
Опубликована: 22 сен 2026

Ссылки

DINO-Re1000

Преобразование изображенийИзображение, текст → изображение

Диффузионная модель PHASE предсказывает эволюцию двумерной затухающей MHD-турбулентности при Re=Rm=1000 по начальным полям.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DINO Re=1000 — модель генерации временных полей для двумерной несжимаемой магнитогидродинамической турбулентности с затуханием. Модель предназначена для использования в PHASE и основана на EDM с полнополевой диффузией, обусловленной tFNO. Реализация и опубликованный кондиционер tFNO указаны как работа проекта DINOs Семиха Качмаца; карточка описывает модель как базовый вариант из предыдущего исследования.

На вход подаются начальные физические поля с каналами скорости uₓ, uᵧ и магнитного потенциала A; модель предсказывает последовательность полей для 26 временных точек от t=0 до t=1 при Re=Rm=1000. В репозитории размещены веса кондиционера и диффузионной модели в safetensors, конфигурации инференса и статистики нормализации, полученные при обучении. Лицензия — MIT. Модель специализирована на заданном режиме MHD-турбулентности; другие физические режимы и перенос на иные числа Рейнольдса карточкой не подтверждены.

Сценарии применения

прогноз временной эволюции двумерной MHD-турбулентности
генерация последовательности полей скорости и магнитного потенциала
моделирование затухающей турбулентности при Re=Rm=1000

Ограничения

Карточка описывает модель только для двумерной несжимаемой затухающей MHD-турбулентности при Re=Rm=1000; применимость к другим режимам и параметрам не подтверждена.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DINO Re=1000

Previous-study tFNO-conditioned full-field EDM baseline for 2-D incompressible MHD decaying turbulence. The implementation and released tFNO conditioner are attributed to the MIT-licensed DINOs project by Semih Kacmaz.

Channels: [ux, uy, A]
Reynolds numbers: Re=Rm=1000
Conditioner: conditioner/model.safetensors
Diffusion model: diffusion/model.safetensors
Normalization: normalization/

Load

import torch
from phase import PHASEPipeline

model = PHASEPipeline.from_pretrained(
    "phaseMHD/DINO-Re1000",
    device="cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu",
)

# Physical initial condition: [batch, channels, x, y]
# The turbulence models were trained on 26 frames from t=0 to t=1.
times = torch.linspace(0.0, 1.0, 26, device=model.device)
prediction = model.predict(initial_fields, times, re=1000, seed=0)
# prediction: [batch, channels, time, x, y]

Install the runtime from PHASE:

pip install "phase[hub,dino,scot] @ git+https://github.com/PHASE-MHD/PHASE.git"

The package contains model-only weights, exact inference configs, and training-derived normalization statistics. See pipeline.yaml and provenance.json for the artifact mapping.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · phase

Нельзя запустить

Модели «картинка → картинка» пока не запускаются.

Ревизия весов: 9deda85