/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
55,6 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Qwen3.8-27B
Опубликована
15 авг 2026

Qwen3.8-27B-Uncensored-Aggressive

Изображение и текст → текст6 профессий

Мультимодальная диалоговая модель Qwen3.8-27B с ослабленным поведением отказа для общения и анализа изображений.

257скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены18 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen3.8-27B-Uncensored-Aggressive — мультимодальная диалоговая модель на основе Qwen3.8-27B от Qwen, модифицированная автором репозитория методом ортогонализации вектора отказа. Она предназначена для диалогов и ответов на запросы с текстом и изображениями; сохранены компонент обработки изображений и голова MTP для спекулятивного декодирования. Модель относится к плотной архитектуре Qwen3.5 и содержит 27 млрд параметров; в метаданных указан формат safetensors.

Автор описывает настройку α=1,15 как вариант с меньшим числом отказов. В приведённой оценке модель получила более высокий показатель открытости, сохранив результаты базовой версии по фактичности и GSM8K, однако это результаты внутреннего сравнения автора, а не гарантия качества. Модель может отвечать на запросы, которые базовая модель отклонила бы. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • диалоги и ответы на запросы с меньшим числом отказов
  • описание и анализ изображений в чате
  • решение математических задач в диалоговом режиме
  • спекулятивное декодирование при генерации ответов

Ограничения

Модель намеренно реже отказывает, поэтому может выполнять запросы, которые базовая версия отклонила бы; применяйте её с учётом этого поведения. Приведённые оценки основаны на сравнении автора и сами по себе не подтверждают качество на других задачах.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.8-27B-Uncensored-Aggressive

De-refused ("abliterated") build of Qwen3.8-27B. Vision tower and MTP speculative-decoding head are preserved — this is a full multimodal (image-text-to-text) model.

About this update (α=1.15)

This is a recipe update to the Aggressive line. The previous build used single-direction refusal ablation at high strength (α≈1.24), which a larger benchmark sweep showed over-ablates — past the ~1.15 peak, extra ablation reduces openness and degrades reasoning/calibration. This build uses α=1.15, the peak: it is more open and measures better on every axis.

Evaluation (larger-sample, thinking mode, Claude-judged, bf16)

openness ↑confab ↓factual ↑gsm8k ↑
stock base (censored)0.080.751.000.85
Aggressive (α=1.15)0.880.7251.000.85
previous Aggressive (α≈1.24)0.800.801.000.817

Method: single-direction refusal-vector orthogonalization (Arditi et al. / mlabonne), layer 28, α=1.15.

Quants

  • -W4A16-AWQ — 4-bit weight AWQ (compressed-tensors), MTP head grafted
  • -NVFP4 — NVFP4 (NVFP4 weight/activation), MTP head grafted
  • -GGUF — llama.cpp GGUF quants + vision mmproj + MTP head

Note

Uncensored / de-refused — it will follow instructions it would otherwise decline. Use responsibly and in compliance with applicable law.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
f3af921

0 моделей