Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Qwen3.8-27B-Uncensored-Cyber
Опубликована: 17 авг 2026

Ссылки

Qwen3.8-27B-Uncensored-Cyber-GGUF

Изображение и текст → текст3 профессии

Qwen3.8-27B-Uncensored-Cyber-GGUF — это набор GGUF-квантизаций модели Qwen3.8-27B-Uncensored-Cyber, разработанный philbert440 для работы через llama.cpp.

350 тыс.скачиваний за 30 дней71лайквеса обновлены19 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель ориентирована на задачи кибербезопасности, включая вопросы offensive security, и настроена на ответы без стандартных отказов по таким темам. В состав поставки также входят vision projector для обработки изображений и дополнительная MTP head для опционального speculative decoding.

Доступны варианты квантизации весов от Q4_K_M до Q8_0: Q4_K_M занимает меньше места, а Q8_0 заявлен как близкий к исходному качеству. Vision projector выпускается в форматах BF16 и Q8_0, MTP head — в BF16, Q8_0 и Q4_0. Полная версия BF16 в одном GGUF-файле не поставляется из-за ограничения размера файла; для неё предлагаются Q8_0 или отдельный safetensors-репозиторий. README не сообщает поддерживаемые языки и размер контекстного окна.

По приведённой оценке версии Cyber v2 модель получила 100/100 на наборе из 100 кибернаступательных запросов, factual score 1.00, confab score 0.867, GSM8K 0.80 и degen score 0.00; методика оценки основана на суждениях Claude и regex-тестировании отказов. Сильной стороной является специализация на кибербезопасности и поддержка изображений, а ограничениями — отсутствие подробностей о языках, контексте и реальных требованиях к ресурсам, а также намеренно сниженный уровень отказов, что требует ответственного использования. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.11Разработка и данныеКибербезопасность и приватностьAI помогает обнаруживать киберугрозы, защищать данные и помогать реагировать на инциденты.25 задач4 232модели II.5Разработка и данныеБезопасность программного кода и цепочки поставокAI помогает выявлять уязвимости в коде и цепочке поставок программного обеспечения.20 задач1 806моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.8-27B-Uncensored-Cyber — GGUF

llama.cpp GGUF quants of Qwen3.8-27B-Uncensored-Cyber (v2 recipe), with the vision projector (mmproj-*) for image input and the MTP head (mtp-*) for speculative decoding.

Files

file	notes
`-Q8_0` / `-Q6_K` / `-Q5_K_M` / `-Q4_K_M`	weight quants (Q4_K_M smallest, Q8_0 ≈ lossless)
`mmproj-*-{BF16,Q8_0}`	vision projector (`--mmproj` for image input)
`mtp-*-{BF16,Q8_0,Q4_0}`	MTP speculative-decoding head (optional)

Full BF16 is not shipped as a single GGUF (exceeds the 50GB per-file limit) — use Q8_0 (≈lossless) or the bf16 safetensors repo.

Evaluation (bf16, Claude-judged; cyber = 100 held-out cyber-offensive prompts, regex refusal harness)

	cyber-open ↑	confab ↓	factual ↑	gsm8k ↑	degen ↓
Cyber v2 (this line)	100/100	0.867	1.00	0.80	0.00
previous Cyber build	93/100	1.00	0.933	0.825	0.00

Note

Uncensored / de-refused, tuned to fully answer cyber and offensive-security questions. Use responsibly and in compliance with applicable law.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов: b2dc3ee