/ Модель

Характеристики

Контекст
256 токенов
Параметры
281 млн
Лицензия
MIT
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
30 авг 2026

eisen-03b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Eisen-03B — компактная немецкоязычная Llama-модель для генерации коротких текстов и простых историй.

120скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Eisen-03B — компактная языковая модель для генерации текста из семейства Llama, опубликованная пользователем Philipp Zettl. Модель содержит около 281 млн параметров, работает через библиотеку Transformers и распространяется в формате Safetensors. В метаданных указана немецкая локализация и обучающий датасет TinyStories.

Модель предназначена для авторегрессионной генерации коротких немецкоязычных текстов: продолжения заданного фрагмента, создания простых историй и экспериментальных задач по генерации текста. Её контекст ограничен 256 токенами, поэтому она ориентирована на короткие последовательности и ресурсоограниченные сценарии.

К сильным сторонам относятся небольшой размер и возможность локального запуска при умеренных вычислительных требованиях. Ограниченный контекст и относительно небольшое количество параметров снижают пригодность модели для длинных документов, сложного рассуждения, точного следования инструкциям и профессиональных задач. Модель распространяется по лицензии MIT.

Сценарии применения

  • генерация коротких историй на немецком языке
  • продолжение немецкоязычного текста
  • эксперименты с локальной генерацией текста
  • создание простых текстовых заготовок
  • обучение и прототипирование языковых моделей

Ограничения

Контекст модели ограничен 256 токенами, а небольшой размер модели может ограничивать качество сложной генерации, рассуждений и работы с длинными документами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
0696051

0 моделей