Характеристики
- Контекст
- 256 токенов
- Параметры
- 281 млн
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- llama · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 30 авг 2026
Ссылки
eisen-03b
Eisen-03B — компактная немецкоязычная Llama-модель для генерации коротких текстов и простых историй.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Eisen-03B — компактная языковая модель для генерации текста из семейства Llama, опубликованная пользователем Philipp Zettl. Модель содержит около 281 млн параметров, работает через библиотеку Transformers и распространяется в формате Safetensors. В метаданных указана немецкая локализация и обучающий датасет TinyStories.
Модель предназначена для авторегрессионной генерации коротких немецкоязычных текстов: продолжения заданного фрагмента, создания простых историй и экспериментальных задач по генерации текста. Её контекст ограничен 256 токенами, поэтому она ориентирована на короткие последовательности и ресурсоограниченные сценарии.
К сильным сторонам относятся небольшой размер и возможность локального запуска при умеренных вычислительных требованиях. Ограниченный контекст и относительно небольшое количество параметров снижают пригодность модели для длинных документов, сложного рассуждения, точного следования инструкциям и профессиональных задач. Модель распространяется по лицензии MIT.
Сценарии применения
- генерация коротких историй на немецком языке
- продолжение немецкоязычного текста
- эксперименты с локальной генерацией текста
- создание простых текстовых заготовок
- обучение и прототипирование языковых моделей
Ограничения
Контекст модели ограничен 256 токенами, а небольшой размер модели может ограничивать качество сложной генерации, рассуждений и работы с длинными документами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 0696051