Shareded fp16 copy of EleutherAI/gpt-j-6B
This is fork of EleutherAI/gpt-j-6B with shareded fp16 weights implementing a custom
handler.pyas an example for how to usegpt-jinference-endpoints
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Размер весов
- 12,3 ГБ
- Архитектура
- gptj · dense
- Библиотека
- generic
- Опубликована
- 25 авг 2022
Ссылки
gpt-j-6B-fp16-sharded
Копия GPT-J-6B в fp16 с шардингом весов для демонстрации текстовой генерации через Hugging Face Inference Endpoints.
27скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены6 мая 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
philschmid/gpt-j-6B-fp16-sharded — копия GPT-J-6B от EleutherAI, подготовленная Philipp Schmid для демонстрации запуска модели в Inference Endpoints. Это плотная авторегрессионная модель семейства GPT-J с архитектурой GPTJForCausalLM; веса представлены в формате PyTorch и сохранены в fp16 с разбиением на шарды. Модель принимает текст и генерирует продолжение, а также поддерживает стандартные сценарии text generation.
Её контекст ограничен 2048 токенами. Карточка описывает репозиторий как пример настройки обработчика инференса; отдельное дообучение не заявлено. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- генерация продолжения текста
- подготовка примеров для запуска GPT-J в Inference Endpoints
- проверка обработчика инференса для языковой модели
Ограничения
Контекст модели ограничен 2048 токенами. README описывает репозиторий как пример настройки инференса; сведения о лицензии и языковом покрытии в предоставленных источниках отсутствуют.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · generic
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GPTJForCausalLM
- Ревизия весов
- f7130c4