Uploaded finetuned model
- Developed by: phuhuyqhqb
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : Qwen/Qwen3.5-4B
This qwen3_5 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 9,3 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3_5 · dense
- Базовая модель
- Qwen3.5-4B
- Опубликована
- 17 июл 2026
Ссылки
Qwen-Opus-4B
Изображение и текст → текст
Дообученная мультимодальная модель Qwen3.5 на 4 млрд параметров для диалога и понимания изображений.
12скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены17 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen-Opus-4B — дообученная компанией phuhuyqhqb мультимодальная модель семейства Qwen3.5 с плотной архитектурой и 4 млрд параметров. Она создана на основе Qwen/Qwen3.5-4B и предназначена для диалога и обработки запросов, содержащих текст и изображения; модель поддерживает интерфейс вызова инструментов.
Модель подходит для описания изображений, ответов на вопросы по визуальному содержимому и диалоговых сценариев с изображениями. В карточке указано обучение с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Заявленный язык карточки — английский.
Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. README не описывает отдельные результаты оценки качества или специальные ограничения дообученной версии.
Сценарии применения
- ответы на вопросы о содержимом изображений
- составление текстового описания изображения
- диалог по изображению и текстовому запросу
Ограничения
README не приводит отдельные оценки качества или подробные ограничения дообученной версии. Английский указан как язык карточки, но это само по себе не подтверждает качество на других языках.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3_5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 6348bc0