/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
94,4 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
lfm2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
12 сен 2026

picur-120M-base

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная венгерская модель LFM2 для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

190скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

picur-120M-base — предварительная версия компактной языковой модели семейства LFM2, опубликованная пользователем picur. Модель содержит 94,4 млн параметров, использует плотную архитектуру Lfm2ForCausalLM и предназначена для генерации текста; в метаданных также заявлена возможность диалогового взаимодействия.

Модель рассчитана на венгерский язык и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Веса размещены в формате Safetensors, лицензия — Apache 2.0. README помечает модель как предварительную версию; подробности обучения и оценки качества в доступной карточке не приведены.

Сценарии применения

  • генерация текста на венгерском языке
  • диалоговый помощник на венгерском языке
  • продолжение венгерского текста
  • создание черновиков и коротких ответов на венгерском языке

Ограничения

Это предварительная версия, а доступная карточка не содержит сведений об оценке качества или подробностях обучения.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

picur-120M-base

PREVIEW!

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_id = "picur/picur-120M-base"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_id,
    torch_dtype=torch.bfloat16,
    device_map="auto"
)

prompt = "Egyszer volt hol nem volt, a digitális tengeren "
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to(model.device)

outputs = model.generate(
    **inputs,
    max_new_tokens=100,
    do_sample=True,
    temperature=0.7
)

print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Lfm2ForCausalLM
Ревизия весов
84c28c3

0 моделей