Дообученная RoBERTa-large выбирает значение тагальского омографа, подходящее контексту предложения.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это дообученная RoBERTa-large для выбора правильного значения омографа в предложении на тагальском языке. Модель разработана piezoreile на основе jcblaise/roberta-tagalog-large и принимает предложение вместе с целевым омографом и вариантом ответа в формате, описанном в карточке; для нескольких вариантов следует выбрать тот, которому соответствует наибольший логит.
Модель предназначена для задач множественного выбора при снятии неоднозначности тагальских омографов. Используются архитектура RoBERTa и веса в формате safetensors; размер — 433,4 млн параметров, контекст — до 514 токенов. Карточка сообщает, что контрольная точка выбрана по точности на валидации, а benchmark не использовался для обучения или выбора контрольной точки. Лицензия — CC BY-SA 4.0.
Модель рассчитана на снятие неоднозначности омографов в тагальском языке и требует форматирования входа согласно шаблону карточки и использования экспортированного токенизатора и mcq_spec.json. Контекст ограничен 514 токенами.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Full fine-tuning of jcblaise/roberta-tagalog-large. Input: bare sentence paired with Target: {homograph}. Candidate: {choice}. Select the candidate with highest logit. Use the exported tokenizer and mcq_spec.json.
Smoke-test model: False. Best checkpoint selected by validation accuracy. Training and validation data hashes are in training_config.json. The benchmark is not used for training or checkpoint selection.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · multiple-choice
Подбираем GPU…