/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
333 млн
Лицензия
MIT
Архитектура
m2m_100 · dense
Опубликована
17 июн 2023

Ссылки

Hugging Face

sungju-finetuned-zh-to-ko1

pigeon01
ПереводТекст → текст3 профессии

Дообученная модель M2M-100 для перевода текста с китайского на корейский.

157скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 июн 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

sungju-finetuned-zh-to-ko1 — дообученная модель перевода на основе alirezamsh/small100, опубликованная пользователем pigeon01. Она предназначена для перевода текста с китайского на корейский. Модель построена на архитектуре M2M-100, содержит 332,5 млн параметров, принимает текстовый ввод и выдаёт текст; родной контекст составляет 1024 токена.

В карточке приведены результаты оценки на тестовом наборе: loss 2,0467 и BLEU 10,2096. Датасет обучения не назван, поэтому качество перевода и переносимость на другие типы текстов по этим значениям оценить нельзя. Модель распространяется по лицензии MIT.

Сценарии применения

  • перевод китайских предложений на корейский
  • черновой перевод китайских сообщений на корейский
  • перевод коротких китайских текстов для последующей редакции

Ограничения

Датасет обучения не назван, а приведённый BLEU 10,2096 относится только к указанному тестовому набору и не гарантирует качество на других текстах.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

sungju-finetuned-zh-to-ko1

This model is a fine-tuned version of alirezamsh/small100 on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 2.0467
  • Bleu: 10.2096

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 16
  • eval_batch_size: 32
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 3

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.30.2
  • Pytorch 2.0.1+cu118
  • Datasets 2.13.0
  • Tokenizers 0.13.3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
M2M100ForConditionalGeneration
Ревизия весов
dfe6295

0 моделей

    Создать бенчмарк