Характеристики
- Лицензия
- Apache 2.0
- Базовая модель
- GPT-OSS-Cybersecurity-20B-Merged-heretic-ara
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 4 апр 2026
Ссылки
GPT-OSS-Cybersecurity-Merged-20B-heretic-ara-GGUF
GPT-OSS-Cybersecurity-Merged-20B-heretic-ara-GGUF — это набор статических квантованных версий текстовой генеративной модели GPT-OSS-Cybersecurity-20B-Merged-heretic-ara, разработанной piotreknow02.
1 406скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены4 апр 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель предназначена для задач кибербезопасности, включая генерацию и обработку текстовых ответов по вопросам безопасности. В её обучении или настройке, согласно карточке, использовались датасеты Trendyol-Cybersecurity-Instruction-Tuning-Dataset, Cybersecurity-Dataset-Fenrir-v2.0 и Primus-Instruct.
Модель относится к архитектуре mixture-of-experts (MoE), имеет заявленный размер 20B и работает с текстом на английском языке. Она подготовлена для использования через Transformers; конкретные параметры контекстного окна, перечень квантований, требования к аппаратному обеспечению и результаты оценки в карточке не указаны. Обозначения heretic, uncensored, decensored и abliterated присутствуют среди тегов, однако README не раскрывает их техническое содержание и влияние на поведение модели.
Модель может быть полезна для специализированной генерации текста в сценариях кибербезопасности, но её ограничения, точность, устойчивость и безопасность ответов требуют самостоятельной проверки. Распространение указано под лицензией Apache-2.0.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.11Разработка и данныеКибербезопасность и приватностьAI помогает обнаруживать киберугрозы, защищать данные и помогать реагировать на инциденты.25 задач4 232моделиII.5Разработка и данныеБезопасность программного кода и цепочки поставокAI помогает выявлять уязвимости в коде и цепочке поставок программного обеспечения.20 задач1 806моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
llama.cpp
GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.
- Ревизия весов
- deab5b6