Uploaded model
- Developed by: piyawudk
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : Qwen/Qwen3.5-4B
This qwen3_5 model was trained 2x faster with Unsloth
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3_5 · dense
- Базовая модель
- Qwen3.5-4B
- Опубликована
- 8 июл 2026
Ссылки
PhishMe-12k-Qwen3.5-4B-P1-CDFT-v1
Изображение и текст → текст3 профессии
Производная модели piyawudk/PhishMe-12k-Qwen3.5-4B-P1-CDFT-v3. Дообученная мультимодальная модель Qwen3.5 на 4 млрд параметров для диалога и обработки изображений с текстом.
10скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели piyawudk/PhishMe-12k-Qwen3.5-4B-P1-CDFT-v1 на Hugging Face совпадает с карточкой piyawudk/PhishMe-12k-Qwen3.5-4B-P1-CDFT-v3, поэтому описание составлено по ней.
piyawudk/PhishMe-12k-Qwen3.5-4B-P1-CDFT-v3 — дообученная piyawudk мультимодальная модель семейства Qwen3.5 с плотной архитектурой Qwen3_5ForConditionalGeneration на 4 млрд параметров, основанная на Qwen/Qwen3.5-4B. Она предназначена для диалогового взаимодействия и обработки изображений с текстом. В карточке указано, что обучение выполнялось с Unsloth; модель опубликована в формате Safetensors.
Модель принимает текст и изображения и выдаёт текст. Поддерживаемый карточкой язык — английский. Лицензия Apache-2.0. README не уточняет специализацию названия PhishMe, данные обучения или конкретные показатели качества, поэтому пригодность для обнаружения фишинга по имеющимся сведениям подтвердить нельзя.
Сценарии применения
- диалоговые запросы с изображениями
- описание содержимого изображения по запросу
- ответы на вопросы о содержимом изображения
- текстовое общение с мультимодальной моделью
Ограничения
README не приводит оценки качества, описание обучающих данных или подтверждение специализации на обнаружении фишинга; по карточке нельзя судить о надёжности в этой задаче.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3_5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 811ba8c