Характеристики

Лицензия: CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована: 18 дек 2022

Ссылки

clayitization-sd1-5-768px

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Дообученная на базе Stable Diffusion 1.5 модель генерирует изображения объектов и сцен в стиле глиняной лепки по текстовым запросам.

66скачиваний за 30 дней24лайкавеса обновлены5 мая 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Jak’s Clayitization Image Pack — дообученная модель на базе Stable Diffusion 1.5 для генерации изображений с видом лепных глиняных фигур и сцен. Её создал Jak; для обучения использовали 100 изображений размером 768 пикселей, 8000 шагов обучения и 500 шагов обучения текстового энкодера.

Модель предназначена для преобразования текстовых запросов в изображения. Для вызова характерного стиля README рекомендует начинать запрос с «clayitization», после чего указать объект или сцену. Для портретов предлагается квадратный формат, для диорам — прямоугольный; разрешение 768 пикселей или выше рекомендуется для лучших результатов.

Модель распространяется в формате Diffusers/PyTorch по лицензии CreativeML OpenRAIL-M. Это стилизованный генератор изображений; качество зависит от запроса, и карточка не приводит результатов систематической оценки или других ограничений.

Сценарии применения

создание портретов в стиле глиняных фигур
генерация глиняных диорам по текстовому описанию
стилизация персонажей под лепные фигурки
создание концепт-артов с видом глины и ручной лепки

Ограничения

Для получения фирменного стиля README рекомендует добавлять в начало запроса слово «clayitization». Для лучших результатов советуют использовать разрешение 768 пикселей или выше.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделей I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Jak's Clayitization Image Pack (SD 1.5) for Stable Diffusion

From the makers of Woolitize, another versatile Jak Texture Pack is available to help unleash your Clay-itivity!

Trained using 100 (768px) training images, 8000 training steps, 500 Text_Encoder_steps.

New: If you want the Stable Diffusion v2.1 model go HERE

Use Prompt: "clayitization" in the beginning of your prompt followed by a word. No major prompt-crafting needed.

Thanks to /u/Jak_TheAI_Artist for creating training images!

Tips:

use fewer prompts to make a more raw clay look (eg. "clayitization, brad pitt" made the image below)
change to square for portraits, and rectangle for dioramas
add "3d, octane render, intricate details" for more realistic details in the clay
use 768 resolution or larger images for best results

Sample pictures of this concept: