/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
20 дек 2022

wooditize-sd2-1-768px

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Модель на базе Stable Diffusion 2.1 создаёт по текстовым запросам изображения деревянных вырезок и диорам в стиле WOODitize.

19скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены27 янв 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Jak's WOODitize Image Pack — модель преобразования текста в изображения на базе Stable Diffusion 2.1, обученная для создания изображений с текстурой дерева, деревянных вырезок и диорам. Для генерации автор рекомендует начинать запрос с триггера «wooditize», за которым следует описание объекта; также можно сочетать модель с embedding-моделями. Модель обучена на 111 изображениях размером 768 пикселей в течение 8000 шагов, включая 500 шагов обучения текстового энкодера. Репозиторий содержит веса в формате Diffusers/PyTorch и YAML-файл конфигурации, который, по инструкции автора, нужен рядом с файлом модели. Лицензия — CreativeML OpenRAIL-M.

Модель подходит для художественной генерации деревянных объектов и сцен в стиле диорам по текстовым описаниям. Она специализирована на визуальном стиле WOODitize, поэтому её применимость к другим стилям и темам может быть ограничена; в карточке также не приведены оценки качества или подробности тестирования.

Сценарии применения

  • генерация деревянных вырезок по текстовому описанию
  • создание иллюстраций деревянных диорам
  • визуализация объектов с текстурой дерева
  • художественная генерация в стиле WOODitize

Ограничения

Модель специализируется на стиле WOODitize, поэтому может быть менее пригодна для генерации изображений в других стилях. Для работы автор рекомендует использовать соответствующий YAML-файл конфигурации рядом с моделью.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Jak's WOODitize Image Pack (SD2.1) for Stable Diffusion

wooditize-sd2.1-768px v.1.0

THIS IS FOR Stable Diffusion VERSION 2.1

You MUST also include the wooditize-SD2.1-768px.yaml file in the same directory as your model file (will be uploaded here for your convenience)

With this model, other than being trained from SD2.1, you can also mix and match embeddings to your images!


Another Jak Texture Pack Release is here to help create WOOD cutouts and dioramas!

Trained using 111 (768px) training images, 8000 training steps, 500 Text_Encoder_steps.

Use Prompt: "wooditize" in the beginning of your prompt followed by a word. No major prompt-crafting needed.

Thanks to /u/Jak_TheAI_Artist for creating training images! Sample pictures of this concept:

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
f37643f

0 моделей