Классификатор на базе ViT, созданный с помощью HuggingPics для определения стиля мебели по изображению.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
playrobin/furniture-styles — классификатор изображений мебели по стилям. Модель создана с помощью HuggingPics, инструмента для обучения классификаторов изображений на пользовательских категориях. Она предназначена для определения стилевой категории по изображению мебели.
Модель построена на архитектуре ViT и содержит 113,2 млн параметров. Репозиторий содержит веса PyTorch в формате Safetensors. Карточка не сообщает список классов, языки, лицензию или ограничения применения.
Список стилевых классов и оценка качества в карточке не приведены; надёжность на типах изображений, отличающихся от обучающих примеров, не установлена.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Autogenerated by HuggingPics🤗🖼️
Create your own image classifier for anything by running the demo on Google Colab.
Report any issues with the demo at the github repo.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · image-classification
Подбираем GPU…