Одноканальная SR-CorrNet-SS разделяет смешанную речь нескольких говорящих, дообучена на смесях AISHELL-1.
19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
SR-CorrNet-SS — одноканальная модель разделения речи, дообученная на смеси AISHELL-1 Mix ver1 с чистыми и смешанными записями. Она принимает аудиозапись, в которой одновременно говорят от одного до пяти человек, и предназначена для выделения отдельных речевых источников. Модель основана на архитектуре SR-CorrNet-SS; исходная инициализация — вариант для английского WSJ0 с переменным числом от двух до пяти говорящих. В репозитории опубликованы веса PyTorch и конфигурация; карточка указывает библиотеку sr-corrnet и лицензию MIT.
Модель подходит для разделения наложенной китайской речи в записях AISHELL-1, например для подготовки отдельных голосовых дорожек к дальнейшему анализу. Веса экспортированы из чекпойнта после второй эпохи обучения; README не приводит метрик качества. Практическая применимость к записям, существенно отличающимся от обучающих смесей AISHELL-1, не описана.
Сценарии применения
выделение отдельных голосов из одноканальной записи с наложенной речью
разделение смешанной китайской речи в аудио AISHELL-1
подготовка голосовых дорожек для последующего распознавания речи
разделение записей с переменным числом от одного до пяти говорящих
Ограничения
README не приводит метрик качества; результативность на записях вне смесей AISHELL-1 не описана. Модель обучалась на смесях от одного до пяти говорящих, а исходная инициализация использовала английский WSJ0 с двумя–пятью говорящими.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
from sr_corrnet import SSInference
model = SSInference.from_pretrained(
"playwithmino/sr-corrnet-ss-1ch-aishell1mix-ver1",
device="cuda:0",
)
result = model.process_file("mix.wav", output_dir="output/")
Files in this repo: model.pt (weights only) and config.yaml.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров