/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Qwen3.5-9B
Библиотека
transformers
Опубликована
13 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

qwen3_5-v1

pltops
Изображение и текст → текст

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 9 млрд параметров для диалога и ответов на вопросы по изображениям и документам.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

pltops/qwen3_5-v1 — дообученная компанией или автором pltops мультимодальная модель на базе Qwen/Qwen3.5-9B. Она предназначена для диалога с изображениями и ответов на вопросы по визуальным материалам. В обучении использованы наборы banmime, banglaprotha, ScienceQA, DocVQA и MTVQA, что указывает на сценарии вопросов по изображениям, научным заданиям и документам.

Модель использует плотную архитектуру Qwen3_5ForConditionalGeneration, содержит 9 млрд параметров и распространяется в формате safetensors для Transformers. Она принимает текст и изображения и выдаёт текст; среди поддерживаемых возможностей указаны чат и vision. Лицензия обозначена как other, поэтому условия использования следует проверять в карточке репозитория и у базовой модели. Описание не содержит сведений о длине контекста и оценках качества.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по содержимому изображений
  • решение научных заданий с визуальными материалами
  • извлечение информации из документов по изображению
  • диалог по визуальным вопросам и материалам
  • анализ графиков и других визуальных данных

Ограничения

В README нет описания ограничений или результатов оценки качества. Лицензия указана как other, поэтому перед использованием нужно проверить её условия в карточке модели.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

qwen3_5_4b_lora_sft_v1

This model is a fine-tuned version of Qwen/Qwen3.5-9B on the banmime, the banglaprotha, the scienceqa, the docvqa and the mtvqa datasets.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.0002
  • train_batch_size: 1
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 16
  • total_train_batch_size: 16
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH_FUSED with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_warmup_steps: 0.03
  • num_epochs: 1.0

Training results

Framework versions

  • Transformers 5.14.0.dev0
  • Pytorch 2.13.0+cu130
  • Datasets 4.0.0
  • Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
881d35f

0 моделей

    Создать бенчмарк