Model generat pel Treball Final de Master de la UOC titulat: Generació d'assistents virtuals per a l'aprenentatge del català
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 3,2 млрд
- Размер весов
- 6,4 ГБ
- Архитектура
- llama · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 9 янв 2025
Ссылки
llama-3.2-3B-catalaV3
Диалоговая Llama-модель на 3,2 млрд параметров для виртуальных помощников, поддерживающих изучение каталанского языка.
21скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены11 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель polystation/llama-3.2-3B-catalaV3 создана в рамках магистерской работы UOC «Генерация виртуальных помощников для изучения каталанского языка». Это языковая модель семейства Llama с плотной архитектурой LlamaForCausalLM, размером 3,2 млрд параметров, предназначенная для генерации текста в диалоговом формате. Она ориентирована на создание виртуальных помощников для изучающих каталанский язык и может использоваться в учебных диалогах и ответах на вопросы по изучению языка.
Модель работает с текстом, поддерживает интерфейс чата и имеет заявленную длину контекста 131 072 токена. Опубликована в формате safetensors и рассчитана на использование через Transformers. Карточка не уточняет базовую модель, лицензию, данные обучения или ограничения качества, поэтому эти характеристики нельзя установить по доступным сведениям.
Сценарии применения
- создание учебного чат-помощника по каталанскому языку
- ответы на вопросы изучающих каталанский
- практика каталанского языка в диалоге
Ограничения
В карточке не приведены данные обучения и оценки качества, поэтому эффективность для конкретных учебных задач не подтверждена. Лицензия и ограничения использования в предоставленных сведениях не описаны.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модельI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- a412256