/ Модель

Характеристики

Размер весов
14,3 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
MiniMax-H3
Опубликована
16 сен 2026

H3-Loras

Генерация видеоТекст → видео3 профессии

H3 LoRAs — это набор зеркальных LoRA-адаптеров для движка MiniMax-H3. В представленном репозитории poopooness/H3-Loras размещена неизменённая копия адаптера minimax_h3_turbo_v4_step600_ema.safetensors, первоначально опубликованного larryvrh, для базовой модели MiniMaxAI/MiniMax-H3.

6 173скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены16 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Адаптер предназначен для генерации аудиовизуального контента и сценариев text-to-video, включая малое число шагов семплирования.

Адаптер содержит 518 тензоров в формате bfloat16, занимает около 744 МБ и использует ранг 64, включая ранг 16 для проекций AdaLN. Он применяется по формуле W_eff = W + lora_B @ lora_A без alpha-коэффициента. По измерениям авторов, на базе int8_convrot с 124 кадрами при 24 кадрах в секунду адаптер позволил сократить число шагов с 50 до 7 и время генерации с 20 минут 40 секунд до 4 минут 24 секунд на H100 при сопоставимом качестве. Дополнительная стоимость одного шага составляет около 7%.

Это не самостоятельная модель: для работы требуется совместимая база MiniMax-H3 и специализированная интеграция движка. Ключевое ограничение — веса используют именование ComfyUI и не загружаются напрямую через PEFT add_adapter(); необходима трансляция через модуль ai-engines-h3. Указанная версия оптимизирована для быстрого семплирования, тогда как другая версия upstream описывается как более подходящая для тяжёлого движения, но в данном репозитории не представлена. Лицензия — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

H3 LoRAs

Mirrors of the LoRAs our MiniMax-H3 engine depends on, so production never depends on an upstream repo staying available.

minimax_h3_turbo_v4_step600_ema.safetensors

Verbatim copy of larryvrh/MiniMax-H3-Turbo-Lora (Apache-2.0), file minimax_h3_turbo_v4_step600_ema.safetensors. Not modified, not requantised, not re-keyed.

Few-step audio-video sampling. 518 tensors, bf16, ~744 MB, rank 64 (16 on the AdaLN projections), applied as W_eff = W + lora_B @ lora_A with no alpha term.

Measured on our int8_convrot base (nyxia/H3, pinkcherry FL2VA) on an H100, 2026-08-10, 124 frames @ 24 fps:

base, 50 steps (49 evals)20:40
+ this LoRA, 7 steps (6 evals)4:24

Same seed, same conditioning frame, same prompt; output quality judged equal. Per-step cost rises ~7% (the low-rank branch runs unmerged, since the base is int8 and merging would cost a dequantise/requantise round trip).

Keys are in ComfyUI naming, so it does NOT load through PEFT add_adapter(); it goes through the translation in ai-engines-h3/src/ai_engines_h3/lora.py.

Upstream also publishes a v1 line (..._4step_ema_ckpt850) which their card calls friendlier for 4-step heavy motion. Not mirrored yet.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

В репозитории 37 LoRA-файлов, и по карточке не понять, какой из них запускать.

Ревизия весов
bc01d11

0 моделей