bert-base-chinese-accidentreason-classifier

posie/bert-base-chinese-accidentreason-classifier — модель на основе BERT, предназначенная для классификации китайских текстов о причинах происшествий. Она отмечает небезопасное поведение и влияющие факторы как независимые метки; обучение использует порог вероятности 0,5 для каждой метки. В карточке указано, что выходной слой модели применяет sigmoid, хотя в тестовом API поверх результатов применялся softmax. Архитектура в метаданных указана как BertForMaskedLM, поэтому классификационное назначение README расходится с архитектурной классификацией каталога.

Модель содержит 129,5 млн параметров, принимает текст с контекстом до 512 токенов и представлена в формате PyTorch. Она предназначена для многоцелевой разметки факторов риска и причин происшествий в китайских текстах. Лицензия — OpenRAIL.