/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3.1
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.1-8B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
25 авг 2026

Llama-3.1-8B-Instruct

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Неизменённая перепубликация инструкционной Llama 3.1 8B от Meta для многоязычных диалогов и генерации текста.

73скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это точная копия весов, токенизатора и конфигурации Llama 3.1 8B Instruct от Meta, размещённая Positron AI как зафиксированный исходный снимок для собственных GPTQ-квантизаций организации. Модель представляет собой плотную авторегрессионную языковую модель семейства Llama с 7,5 млрд параметров и контекстом до 131 072 токенов; поддерживает диалоги и генерацию текста, включая интерфейс вызова инструментов.

Модель предназначена для инструкционного диалога и генерации текста. Метаданные перечисляют английский, немецкий, французский, итальянский, португальский, хинди, испанский и тайский языки. Репозиторий использует формат safetensors и лицензию Llama 3.1. Это неизменённая перепубликация базовой модели, поэтому её возможности и ограничения соответствуют исходной карточке Meta; отдельные оценки качества и дополнительные ограничения в этой карточке не приведены.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоге
  • составление и переписывание текстов по инструкции
  • многоязычный чат
  • генерация текста с длинным контекстом
  • взаимодействие с инструментами через интерфейс вызова функций

Ограничения

Карточка этой перепубликации не содержит отдельных оценок качества или новых рекомендаций по безопасному использованию; ограничения соответствуют исходной модели Meta. Распространение и использование регулируются лицензией Llama 3.1.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llama-3.1-8B-Instruct (unmodified redistribution)

Built with Llama.

This is an unmodified redistribution of meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct at upstream commit 0e9e39f249a16976918f6564b8830bc894c89659. Weights, tokenizer, and configuration files are byte-identical to that commit (SHA256s below); only this README and the NOTICE file were added.

Positron AI redistributes this snapshot as the pinned source for the GPTQ quantizations it publishes under the positron-ai organization.

Model documentation, evaluations, and responsible-use guidance: see Meta's original model card linked above.

Provenance

filesha256
model-00001-of-00004.safetensors2b1879f356aed350030bb40eb45ad362c89d9891096f79a3ab323d3ba5607668
model-00002-of-00004.safetensors09d433f650646834a83c580877bd60c6d1f88f7755305c12576b5c7058f9af15
model-00003-of-00004.safetensorsfc1cdddd6bfa91128d6e94ee73d0ce62bfcdb7af29e978ddcab30c66ae9ea7fa
model-00004-of-00004.safetensors92ecfe1a2414458b4821ac8c13cf8cb70aed66b5eea8dc5ad9eeb4ff309d6d7b

License

Use of this model is governed by the Llama 3.1 Community License Agreement and Meta's Acceptable Use Policy, both included in this repository. See NOTICE. All model documentation, benchmarks, and responsible-use guidance are at the upstream model card linked above.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
e63e9c4

0 моделей