Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
PosterLLaVA — модель генерации макетов плакатов и рекламных баннеров, разработанная на архитектуре LLaVA. Версия posterllava_v0 дообучена на контрольной точке LLaVA-v1.5-13B и обучена в марте 2024 года. Размер модели — 12,9 млрд параметров, контекст — 4096 токенов; веса представлены в формате PyTorch, лицензия — Apache-2.0.
Модель предназначена для генерации компоновок рекламных баннеров, коммерческих плакатов и постеров для социальных сетей с учётом текстовых ограничений. Для обучения использовались наборы Ad Banner, CGL, PosterLayout и QB-Poster; оценка проводилась на соответствующих тестовых выборках. Данные не описывают формат входа и выхода или конкретные языки, поэтому их нельзя уточнить. 📝
Сценарии применения
создание макета рекламного баннера
генерация компоновки коммерческого плаката
подготовка постера для социальных сетей
размещение текста в макете плаката с учётом ограничений
Ограничения
В карточке не описаны точный формат входных и выходных данных и поддерживаемые языки. Оценка указана на тестовых выборках использованных наборов данных; сведения о качестве вне этих выборок не приведены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель