/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Qwen3-VL-32B-Instruct
Библиотека
gguf
Опубликована
5 сен 2026

MiniMax-H3-TextEncoder-Qwen3VL-32B-abliterated-GGUF

Изображение и текст → текст3 профессии

MiniMax-H3 Text Encoder — это компонент для пайплайна MiniMax-H3 преобразования текста в видео и изображения в видео, опубликованный пользователем pottokao.

45 411скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены23 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель основана на Qwen/Qwen3-VL-32B-Instruct и представлена в формате GGUF для использования с llama.cpp; разработчик исходной архитектуры в README отдельно не указан. Это abliterated, или uncensored, производная модель, предназначенная прежде всего для кодирования текстовых входов, а не для самостоятельного диалогового использования.

Архитектура имеет тип qwen3vl и включает 50 слоёв; MiniMax-H3 использует скрытое состояние после 50-го слоя. Основная сборка Q3_K_S имеет около 3,53 BPW и размер примерно 11,5 ГБ, содержит только текстовый энкодер и рассчитана на обычное использование в llama.cpp. Вариант с суффиксом _vis занимает около 12,6 ГБ, включает объединённую визуальную башню в формате BF16 и предназначен для ComfyUI; именно он распознаётся пайплайном MiniMax-H3 в ComfyUI. Сведения о поддерживаемых языках и размере контекста в README не приведены. Квантование уменьшает требования к памяти, но может ограничивать точность по сравнению с полноразмерной моделью, а назначение модели как компонента требует совместимого пайплайна. Указана лицензия Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

📌 Heads-up: I've been focused on still-image work lately, so I don't have the bandwidth to help with video setups like MiniMax-H3 for now. The files stay up as they are — thanks for understanding! 最近重心放在平面攝影,影片類(像 MiniMax-H3)暫時比較沒辦法協助排錯。檔案會照舊留著,謝謝體諒!

MiniMax-H3 Text Encoder — Qwen3-VL-32B (abliterated) · GGUF

GGUF (llama.cpp) builds of the MiniMax-H3 text encoder — abliterated Qwen3-VL-32B, 50 layers, Q3_K_S (≈3.53 BPW).

Files

FileSizeVisual towerUse for
MiniMax-H3-TextEncoder-Qwen3VL-32B-abliterated-Q3_K_S.gguf~11.5 GB✗ (text only)plain llama.cpp text-encoder use
MiniMax-H3-TextEncoder-Qwen3VL-32B-abliterated-Q3_K_S_vis.gguf~12.6 GB✓ merged inComfyUI (MiniMax-H3 pipeline)

For ComfyUI use the _vis file. ComfyUI detects the H3 text encoder via the visual tower tensors (visual.deepstack_merger_list.* + model.layers.49.*); the plain file lacks them and won't be recognized. The _vis build has the BF16 visual tower merged back in.

  • Layers: 50 (H3 consumes the hidden state after layer 50) · Arch: qwen3vl · Base: abliterated Qwen3-VL-32B-Instruct.

For the vLLM-Omni-ready NVFP4-AWQ build, see pottokao/MiniMax-H3-TextEncoder-Qwen3VL-32B-abliterated-NVFP4-AWQ.

Abliterated / uncensored derivative, released as a component for the MiniMax-H3 text-to-video / image-to-video pipeline.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · gguf

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
823f5ab

0 моделей