/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
138 млн
Лицензия
GPL 2.0
Архитектура
bert · dense
Опубликована
9 июн 2022

arabic-quran-nahj-sahife

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

Арабская BERT-модель, дообученная на Коране, Сахифе и «Нахдж аль-Балаги» для предсказания пропущенных слов.

66скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены9 июн 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

pourmand1376/arabic-quran-nahj-sahife — арабская BERT-модель для предсказания замаскированных слов. Разработчик совместно обучил и дообучил её на текстах Корана, Сахифы и «Нахдж аль-Балаги», используя masked language modeling; в README указано 30 эпох обучения и обновление масок через каждые пять эпох. Модель предназначена для восстановления пропусков и анализа контекста в этих религиозных текстах.

Это плотная архитектура BERT с 137,8 млн параметров и контекстом до 512 токенов. Модель принимает арабский текст с маской [MASK] и предсказывает подходящее слово. Репозиторий содержит веса PyTorch. Лицензия — GPL-2.0.

Специализация на ограниченном корпусе может снижать качество на современных и общих арабских текстах; карточка не приводит оценки качества или сравнительных тестов.

Сценарии применения

  • восстановление пропущенных слов в аятах Корана
  • подстановка пропусков в текстах Сахифы
  • восстановление слов во фрагментах «Нахдж аль-Балаги»
  • изучение контекстных представлений арабской религиозной лексики

Ограничения

Обучение ориентировано на Коран, Сахифу и «Нахдж аль-Балаги», поэтому качество на других жанрах арабского языка может быть ниже. В карточке не приведены метрики оценки качества.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

A model which is jointly trained and fine-tuned on Quran, Saheefa and nahj-al-balaqa. All Datasets are available Here. Code will be available soon ...

Some Examples for filling the mask:

ذَلِكَ [MASK] لَا رَيْبَ فِيهِ هُدًى لِلْمُتَّقِينَ

- ```
يَا أَيُّهَا النَّاسُ اعْبُدُوا رَبَّكُمُ الَّذِي خَلَقَكُمْ وَالَّذِينَ مِنْ قَبْلِكُمْ لَعَلَّكُمْ [MASK]

This model is fine-tuned on Bert Base Arabic for 30 epochs. We have used Masked Language Modeling to fine-tune the model. Also, after each 5 epochs, we have completely masked the words again for the model to learn the embeddings very well and not overfit the data.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · fill-mask

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BertForMaskedLM
Ревизия весов
8981ee0

0 моделей