/ Модель

Характеристики

Контекст
100 токенов
Параметры
57 млн
Архитектура
roberta · dense

raceBERT

Классификация текстаТекст → label3 профессии

raceBERT классифицирует имена по пяти категориям расы США, используемым в переписной классификации.

4 015скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены7 дек 2021

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

raceBERT — модель классификации текста на основе RoBERTa, опубликованная Прасанной Парасурамой. Она предсказывает расовую категорию США по переписной классификации на основе имени человека; репозиторий проекта также описывает отдельную модель для предсказания этнической категории. Модель содержит около 57 млн параметров, использует архитектуру RobertaForSequenceClassification и рассчитана на входы длиной до 100 токенов.

Модель предназначена для исследовательского и прикладного анализа имен, например для оценки распределения расовых категорий в наборах имен. Она выдаёт одну из пяти категорий: неиспаноязычные белые, латиноамериканцы, неиспаноязычные чернокожие, азиаты и жители тихоокеанских островов, американские индейцы и коренные жители Аляски. По карточке Hugging Face и репозиторию разработчика языковая специализация явно не описана. Данные о лицензии в доступных источниках не подтверждены.

Сценарии применения

  • оценка расовой категории США по имени человека
  • анализ распределения расовых категорий в списках имён
  • пакетная классификация имен в исследовательских наборах данных

Ограничения

Предсказание по имени не устанавливает фактическую расовую или этническую идентичность человека и может быть ошибочным; контекст ограничен 100 токенами. Сведения о лицензии в доступных источниках не подтверждены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · text-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
RobertaForSequenceClassification
Ревизия весов
dc58658

0 моделей