raceBERT-ethnicity
BERT-модель классифицирует имя по этнической категории для задач анализа имён.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
raceBERT-ethnicity — модель классификации текста на базе BERT, разработанная Праcанной Парасурамой. Она предсказывает этническую категорию по имени; карточка Hugging Face указывает задачу text-classification, архитектуру BertForSequenceClassification, около 136,7 млн параметров и контекст до 512 токенов. Модель ориентирована на исследовательское и прикладное использование для анализа имён, а не на определение этничности человека с достоверностью: её метки отражают ограниченную схему категорий, а результат является вероятностным предположением. Репозиторий доступен в формате PyTorch. В доступных источниках лицензия не установлена.
Сценарии применения
- оценка этнической категории по имени
- анализ распределения имён по этническим категориям
- исследование демографических данных по именам
Ограничения
Предсказание по имени является вероятностным и зависит от ограниченного набора этнических категорий; оно не устанавливает реальную этничность человека. Сведения о лицензии не приведены в доступных источниках.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · text-classification
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- BertForSequenceClassification
- Ревизия весов
- babd5c7