Uploaded finetuned model
- Developed by: ppsub
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-1.5B-Instruct-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-1.5B-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 6 сен 2026
Ссылки
PhishDetectAI-GRPO
Дообученная 1,5-миллиардная модель Qwen2 для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.
450скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ppsub/PhishDetectAI-GRPO — дообученная ppsub языковая модель для генерации текста на основе unsloth/Qwen2.5-1.5B-Instruct-bnb-4bit. Она предназначена для диалоговых сценариев и использует плотную архитектуру Qwen2ForCausalLM с 1,5 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов. Модель обучали с помощью Unsloth и библиотеки TRL.
Карточка не описывает специализированные возможности обнаружения фишинга, поэтому нельзя подтвердить точность или пригодность модели для такой задачи. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге
- создание текстовых ответов на запросы пользователя
- эксперименты с дообучением Qwen2
Ограничения
Карточка не подтверждает специализированные возможности обнаружения фишинга и не приводит оценок качества. Английский указан среди языков карточки; поддержка других языков не подтверждена.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 841b809