Характеристики

Контекст: 40 960 токенов
Параметры: 1,7 млрд
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: qwen3 · dense
Базовая модель: Qwen3-1.7B
Библиотека: transformers
Опубликована: 8 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

PhishDetectAI-SMS-SFT-Qwen3-1.7B

ppsub

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная Qwen3 на английских SMS для генерации текста и выявления фишинговых сообщений.

627скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

PhishDetectAI-SMS-SFT-Qwen3-1.7B — дообученная языковая модель на архитектуре Qwen3, созданная автором репозитория на основе unsloth/Qwen3-1.7B. Модель предназначена для генерации текста в чат-формате и задач, связанных с выявлением фишинговых SMS; обучение выполнено библиотекой Unsloth на наборе SMS PHISHING DATASET FOR MACHINE LEARNING AND PATTERN RECOGNITION. Модель содержит 1,7 млрд параметров, поддерживает контекст до 40 960 токенов и принимает текст, выдавая текст.

Карточка указывает английский язык. Базовая модель создана командой Qwen / Alibaba Cloud; веса опубликованы в формате Safetensors. README сообщает, что базовая модель распространяется по Apache License 2.0, а датасет — по CC BY 4.0; метаданные обозначают лицензию производной модели как other, поэтому условия использования следует сверить с файлами лицензии в репозитории. Специализация на SMS-фишинге следует из названия и обучающего набора; карточка не приводит метрик качества или подробностей оценки.

Сценарии применения

классификация SMS как фишинговых или безопасных
анализ подозрительных SMS на признаки мошенничества
создание чат-инструмента для первичной проверки SMS
генерация текстовых пояснений к признакам фишинговых сообщений

Ограничения

В карточке не приведены метрики качества и сведения об оценке; результаты выявления фишинга требуют проверки на целевых данных. Английский язык указан в метаданных, поэтому применимость к SMS на других языках не подтверждена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.11Разработка и данныеКибербезопасность и приватностьAI помогает обнаруживать киберугрозы, защищать данные и помогать реагировать на инциденты.25 задач4 232модели IV.2Отраслевые задачиБанки, платежи и инвестицииAI помогает управлять финансовым риском, платежами, инвестиционным анализом и обслуживанием клиентов.37 задач1 723модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This repository hosts a fine-tuned derivative model based on unsloth/Qwen3-1.7B.

Licensing & Upstream Attribution

1. Fine-Tuned Weights License

The modified weights and LoRA adapters hosted in this specific repository are released under a Custom End User License Agreement (EULA). Please refer to the accompanying LICENSE.txt file for terms of use, restrictions, and commercial permissions.

2. Upstream Compliance & Disclosures

In accordance with Section 4 of the Apache License 2.0 governing the base model weights:

Base Architecture & Weights: Originally created by the Qwen Team / Alibaba Cloud.
Optimization Layer: Sourced via the optimized Unsloth AI repository.
Modifications: This model was fine-tuned using the Unsloth library on a custom dataset, altering the original parameter behavior.
Original License Integrity: The original baseline terms are respected. A verbatim copy of the upstream Apache 2.0 License has been included in this repository as APACHE_LICENSE.txt.

Training Data & Attribution

This model was trained using dataset assets sourced from:

Dataset: SMS PHISHING DATASET FOR MACHINE LEARNING AND PATTERN RECOGNITION by sandhya mishra, Devpriya Soni via Mendeley Data
License: Licensed under CC BY 4.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Класс архитектуры: Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов: 6e16dc1