Uploaded finetuned model
- Developed by: ppsub
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-1.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwen2.5-1.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 13 сен 2026
Ссылки
Qwen-PhishDetectAI-SMS-GRPO
Дообученная на базе Qwen2.5-1.5B-Instruct модель генерации текста, предназначенная, судя по названию, для выявления фишинговых SMS.
553скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ppsub/Qwen-PhishDetectAI-SMS-GRPO — дообученная модель ppsub для генерации текста на базе Qwen2.5-1.5B-Instruct. Карточка указывает на обучение с использованием Unsloth и библиотеки TRL; имя модели предполагает применение для обнаружения фишинговых SMS с помощью GRPO, однако README не описывает формат запросов или поведение классификатора.
Модель построена на плотной архитектуре Qwen2 с 1,5 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов. Метаданные указывают английский язык, текстовую генерацию и диалоговые возможности. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- анализ текста SMS на признаки фишинга
- помощь в выявлении мошеннических текстовых сообщений
- диалоговый разбор подозрительных SMS
Ограничения
README не приводит оценки качества, обучающие данные и точный формат результата; назначение обнаружения фишинга следует из имени модели. Английский язык указан в метаданных, поддержка других языков не подтверждена.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.11Разработка и данныеКибербезопасность и приватностьAI помогает обнаруживать киберугрозы, защищать данные и помогать реагировать на инциденты.25 задач4 232моделиIV.2Отраслевые задачиБанки, платежи и инвестицииAI помогает управлять финансовым риском, платежами, инвестиционным анализом и обслуживанием клиентов.37 задач1 723моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- a60d90e