from transformers import pipeline
pipe = pipeline("text-generation", model="pradeepannepu/slm02")
messages = "Once upon a time"
pipe(messages)
Характеристики
- Контекст
- 512 токенов
- Параметры
- 16,7 млн
- Архитектура
- gemma · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 24 янв 2026
Ссылки
slm02
Компактная модель семейства Gemma для генерации и продолжения текста, рассчитанная на короткий контекст.
128скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 фев 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
pradeepannepu/slm02 — компактная авторегрессионная языковая модель семейства Gemma, опубликованная пользователем pradeepannepu и предназначенная для генерации текста через библиотеку Transformers. Карточка демонстрирует продолжение короткой англоязычной затравки; модель можно использовать для простых экспериментов с генерацией и прототипирования текстовых приложений.
Модель содержит 16,7 млн параметров, принимает текст и выдаёт текст. Нативное окно контекста составляет 512 токенов. В репозитории указаны веса Safetensors. Карточка не описывает обучение, качество, лицензию или ограничения на применение, поэтому эти характеристики нельзя уточнить.
Сценарии применения
- продолжение короткой текстовой затравки
- генерация простых англоязычных фрагментов
- эксперименты с компактной языковой моделью
- прототипирование генерации текста в Transformers
Ограничения
Контекст ограничен 512 токенами. Карточка не приводит результатов оценки качества, подробностей обучения или лицензионных условий.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GemmaForCausalLM
- Ревизия весов
- eae2297