/ Модель

Характеристики

Контекст
50 000 токенов
Архитектура
ctrl · dense
Опубликована
2 мар 2022

ctrl_discovery_1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Англоязычная модель CTRL для условной генерации текста и экспериментов с управляемым созданием продолжений.

157скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 июл 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

prajjwal1/ctrl_discovery_1 — модель генерации текста на архитектуре CTRL, опубликованная в формате PyTorch. Судя по названию и указанным наборам данных Discovery и DiscoFuse, модель связана с экспериментами по управляемой генерации текста; в карточке также указана оценка perplexity. Она поддерживает английский язык и имеет заявленную длину контекста 50 000 токенов.

Модель подходит для генерации продолжений текста с условием и исследовательских экспериментов с управляемой генерацией. Карточка не раскрывает размер модели и подробные инструкции по использованию. Репозиторий распространяется по лицензии MIT.

Сценарии применения

  • условная генерация английского текста
  • создание продолжений по заданному контексту
  • эксперименты с управляемой генерацией текста

Ограничения

Карточка не описывает конкретные способы управления генерацией и не содержит подробных инструкций по использованию.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
CTRLLMHeadModel
Ревизия весов
755753e

0 моделей