/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
16,6 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2_vl · dense
Базовая модель
qwen2-vl-7b-instruct-unsloth-bnb-4bit
Опубликована
16 дек 2024

QwENDEAVR-VL

Изображение и текст → текст3 профессии

Дообученная мультимодальная модель Qwen2-VL для диалоговых запросов по изображениям и тексту.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

QwENDEAVR-VL — мультимодальная модель на основе Qwen2-VL, опубликованная prakcoin и дообученная от unsloth/qwen2-vl-7b-instruct-unsloth-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face. Модель поддерживает диалоговый режим и принимает текст вместе с изображениями, чтобы отвечать на запросы о визуальном содержимом.

Модель с плотной архитектурой Qwen2-VL насчитывает 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. В карточке указана лицензия Apache-2.0. Данные о специализированной области применения и результатах оценки качества не приведены.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы о содержимом изображения
  • описание объектов и сцен на изображении
  • диалог по загруженному изображению

Ограничения

Карточка не сообщает о специализированных сценариях или оценках качества; возможности и точность ответов могут зависеть от изображения и запроса.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

  • Developed by: prakcoin
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/qwen2-vl-7b-instruct-unsloth-bnb-4bit

This qwen2_vl model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2VLForConditionalGeneration
Ревизия весов
cc1c983

0 моделей