Дообученная на инструкциях LLaVA модель Phi-3 для диалога и ответов на вопросы по изображениям.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
praysimanjuntak/llava-phi3-3.8b-lora — мультимодальная версия LLaVA на базе microsoft/Phi-3-mini-128k-instruct, дообученная на наборе liuhaotian/LLaVA-Instruct-150K. По данным метаданных, модель содержит 3,7 млрд параметров и имеет контекст длиной 4096 токенов; архитектура указана как BunnyPhi3ForCausalLM, файлы представлены в формате safetensors.
Модель предназначена для диалогов и генерации текста по запросам, связанным с изображениями, например для ответов на вопросы о содержимом изображения. README описывает её как версию LLaVA, однако в метаданных pipeline_tag указан text-generation, поэтому задачи обработки изображений не отражены в тегах каталога. Модель основана на Phi-3 Mini Instruct и обучена на инструкционном наборе LLaVA; лицензия в предоставленных данных не указана.
В метаданных заявлен контекст 4096 токенов, хотя базовая модель рассчитана на более длинный контекст. Данные не подтверждают отдельный pipeline-тег для обработки изображений, а лицензия в предоставленной карточке не приведена.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
A LLaVA (Large Language and Vision Assistant) version of microsoft/Phi-3-mini-128k-instruct
Trained with this dataset of liuhaotian/LLaVA-Instruct-150K. This model has a around 4.1B parameters, where the 3.8B came from the base model.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…